Real-time Data Analytics

Je bent goed bezig. Je API’s helpen je om sneller te reageren op klanten en tegen lagere kosten dan ooit tevoren. Fantastisch! Maar je bent niet de enige. Klanten hebben zoveel keuze in de hedendaagse, snelle wereld. Ze kunnen eenvoudig overstappen naar je concurrent. Betere klantinzichten kunnen dus waardevol zijn. Installeer Real-time Streaming Gegevensanalyse voor de oplossing.

Scroll

Het is belangrijker dan ooit om te weten wie je klanten zijn, wat ze willen, wanneer ze het willen en hoe je het kunt leveren. Je ruwe gebruikersgegevens geven je dat inzicht. Maar het omzetten van ruwe gegevens in waardevolle bedrijfsinzichten vereist snelle, betrouwbare software die niet alleen maar gegevens verzamelt. Maar ze real-time analyseert. En ze verstuurt naar je back-end-systemen voor slimme, flexibele beslissingen. Het nabewerken in batches en achter de feiten aanlopen is verleden tijd. De nieuwe business intelligence-stijl is vliegensvlug en kent een aantal belangrijke voordelen en eigenschappen. Laten we eens kijken.

Real-time controle via real-time dashboards

Met real-time dashboards kun je op ieder gewenst moment in je systemen kijken. Je hebt de mogelijkheid om een proces in uitvoering te starten, stoppen, blokkeren, afwijzen, annuleren of afbreken. Gegevens verzamelen en achteraf analyseren is verleden tijd. Real-time controle over systemen betekent volledige controle, zodat je altijd op veranderingen vooruitloopt.

Real-time beslissingen via waarschuwingen en servicemeldingen.

Je kunt zelf vinger aan de pols houden. Of je kunt regels opstellen en klanten en zakenpartners indelen in categorieën, zodat het systeem het voor je doet. Dit is allemaal heel handig voor bedrijven die snel moeten handelen en razendsnel beslissingen moeten nemen op basis van echte feiten. Bijvoorbeeld, verkeersinformatie op ieder moment. Een Real-time Streaming Gegevensanalyse-oplossing kan enorme hoeveelheden gegevens verzamelen, analyseren en uiterst nauwkeurig reageren.

Machine learning en voorspellingen

Met Real-time Streaming Gegevensverwerking worden talrijke gegevens gegenereerd. Geen mens die hier wijs uit zou kunnen worden. Maak kennis met de machine. Machine learning verzamelt eigenschappen in de gegevens en ontdekt en genereert op basis daarvan bedrijfsregels met een voorspellende waarde. Bijvoorbeeld, zodra je thuis weggaat, ontvang je een update over het weer of verkeer, zoals Google dat doet. We kennen allemaal de digitale providers die op onze behoeften anticiperen en suggesties doen. Het lijkt wel magie. Het geheim is echter een hele goede analyse.

Monetisatie

Dankzij de kracht van zoveel gegevens en real-time analyses, kun je nieuwe bedrijfsmodellen omarmen, zoals het monetariseren van je API-gebruik. Met behulp van Real-time Streaming Gegevensanalyse kun je real-time berekeningen maken en beslissingen nemen voor je klanten. Herinner je je de laatste keer dat je je mobiele datalimiet hebt overschreden? Dat systeem maakte een real-time beslissing of ze je wel of niet meer bandbreedte zou geven. Met monetisatie pak je het moment en kun je klanten blij maken. Een win-win-situatie.

Lichte snelheidsanalyses door Siddhi en WSO2 Stream Processor

Hoe is de WSO2 Stream Processor in staat om alle bovenstaande voordelen te bieden? Hij is vanaf nul opgebouwd met ‘real-time analyses’ in het achterhoofd. Dat is makkelijker gezegd dan gedaan. Hij draait op een scripttaal genaamd Siddhi waardoor de processor razendsnel beslissingen over big data kan nemen. De WSO2 Stream Processor zelf is ontworpen om ruwe gegevens van API’s, diensten, Apps-apparaten en heel belangrijk, sensors te verzamelen. Sensors genereren een non-stop gegevensstroom; gegevens die je nodig hebt om je flexibiliteit te behouden. Tegenwoordig kan geen enkel bedrijf meer vertrouwen op nabewerkingsanalyses. Met de WSO2 Stream Processor hoeft dat ook niet. Wil je meer weten over wat de WSO2 Stream Processor voor jouw bedrijf kan betekenen?

Meer over de WSO2 Stream Processor

Benut je gegevens, voed je bedrijf met de WSO2 Stream Processor

Analyseer miljoenen datapunten per seconde
Licht en klein van formaat, in staat om grote aantallen te verwerken
Verwerk real-time gebundelde verzoeken, van seconden tot jaren
Verspreide plaatsing om miljoenen gebeurtenissen per seconde te verwerken

Ondersteuning voor geavanceerde gebruikssituaties die complexe streamingoperators en anomaliedetectie vereisen
Rijke en flexibele ontwikkelingservaring met Streaming SQL en het gebruik van de grafische drag-and-drop-editor
Biedt zakelijke gebruikers meer autonomie in het beheren van tools