Real-time Streaming Data Analytics en Big Data

Real-time controle via real-time dashboards

Met real-time dashboards kan je op elk moment je systemen inzien. Jij kan wanneer jij het wil een proces starten, stoppen, blokkeren, weigeren, annuleren of beëindigen. En die vervelende taak van het analyseren van je (big) data hoef je niet meer zelf te doen. Met real-time controle over je systemen heb je de totale controle. Hierdoor loop je niet meer achter de feiten aan maar blijf je deze steeds voor.

Real-time beslissingen via alerts en service calls

Door regels op te stellen in je systeem en klanten en zakenpartners te categoriseren hoef je niet meer te micromanagen. Als jouw organisatie snel  moet kunnen schakelen en in een fractie van een seconde beslissingen moet nemen op basis van echte feiten, zoals bijvoorbeeld actuele verkeersinformatie, dan is dit dé oplossing voor jou. Een Real-Time Streaming Data Analytics oplossing kan enorme hoeveelheden big data verzamelen, er betekenis aan geven en met exacte precisie reageren

Inkomsten genereren

De kracht van het verzamelen van zoveel gegevens en het maken van realtime analyses zit hem in het omarmen van nieuwe bedrijfsmodellen. Zo’n nieuw bedrijfsmodel is bijvoorbeeld het genereren van inkomsten met je API-gebruik. Met realtime streaming data-analyse kan je in een fractie van een seconde berekeningen en beslissingen voor je klanten maken. En kan je je de laatste keer nog herinneren dat je je mobiele datalimiet hebt overschreden? Dat gaat je in ieder geval voortaan niet meer gebeuren want met realtime analyses zou je systeem allang de beslissing voor je hebben genomen om je meer bandbreedte te geven. Extra inkomsten genereren terwijl je je klanten blij maakt… Wie wil dat nou niet?

• Haal alles uit je data met Yenlo’s streaming oplossingen ● Analyseert op dynamische wijze miljoenen datapunten per seconde
• Is een lichtgewicht oplossing met een kleine implementatie die grote events aankan
• Verwerkt realitime aggregatiequery’s die variëren van seconden tot jaren
• Schaalt en verwerkt miljoenen events per seconde via gedistribueerde implementatie

• Ondersteunt geavanceerde gebruiksscenario’s die complexe streaming-operators en anomaliedetectie vereisen
• Geeft een rijke en flexibele ontwikkelervaring met Streaming SQL dankzij de grafische drag-and-drop editor
• Biedt zakelijke gebruikers meer autonomie bij het beheren van tools