fb
info@yenlo.com
Digitale Transformatie 5 min

5 (nuttige) toepassingen waarin kunstmatige intelligentie gebruikt wordt

RZW pasfoto 2020
Ruben van der Zwan
CEO & Co-Founder
Artificial Intelligence scaled 1

Ik heb de laatste tijd regelmatig discussies. Als IT-er, die bekend staat om zijn tegendraadse houding, heb ik altijd wel discussies gehad. Maar de laatste maanden voelt het alsof ik vaker in discussies verzeild raak. Veel van die gesprekken gaan over kunstmatige intelligentie (meestal afgekort als AI van het Engelse ‘Artificial Intelligence’). Om precies te zijn gaat het dan meestal over de toegevoegde waarde van kunstmatige intelligentie. Ik ben een groot voorstander van AI, maar de meeste mensen lijkt het absoluut niet te boeien. Ik kan het ze niet kwalijk nemen. Zoveel ondernemers en bedrijfsleiders zijn doodgegooid met buzzwoorden, hypes en welgemeende adviezen, dat het ze koud laat als iemand de woorden “dit heb je nodig” in de mond neemt. Speciaal voor hen heb ik een aantal interessante toepassingen van kunstmatige intelligentie op een rij gezet, zodat ze zelf kunnen beslissen wat ze ervan vinden (lees: zelf verliefd worden op AI).

Uitleg van kunstmatige intelligentie

Veel mensen zijn bang voor kunstmatige intelligentie. Ik denk dat dit komt omdat ze het ten diepste niet kunnen doorgronden. Maar wat is AI nu eigenlijk? Bijna iedere organisatie, magazine, website en infuencer heeft zijn eigen definitie die varieert van ‘promoties op maat’ tot een wereld die wordt overspoeld met robots die slimmer zijn dan wij. Vooral dat tweede uiterste maakt ons bang, omdat het inhoudt dat AI gevaarlijk zou kunnen worden of op zijn minst ons werk zou kunnen inpikken (voor misschien wel 47% volgens de universiteit van Oxford). Ik kom steeds weer tot de conclusie dat de waarheid altijd ergens in het midden ligt, of misschien wel in het Harvard Business Review staat. Satya Ramaswamy legt daar in een recent artikel uit dat “AI aan een opmars bezig is, maar zich vooral richt op transacties tussen machines, in plaats van op menselijke activiteiten.” Door computers zoals mensen te laten denken, kunnen ze deze transacties verbeteren en onze klanten betere diensten aanbieden. Hierdoor ontstaan er betere computers, geen betere mensen. En dat is goed nieuws voor veel sectoren, zoals het bankwezen, recruitment, landbouw, de zorg en het personenvervoer.  

AI in het bankwezen

De financiële wereld heeft afgelopen decennia grote veranderingen doorgemaakt. Digitaal bankieren is ongekend populair geworden, klanten krijgen steeds meer inzicht in hoe banken met hun persoonsgegevens omgaan en de PSD2-richtlijn heeft een hele nieuwe vorm van concurrentie ontketend. Dit betekent dat banken een nieuwe rol in moeten gaan nemen om relevant te blijven voor hun klanten. Ze zullen zich behulpzaam en beschikbaar op moeten stellen en klanten meer vrijheid en gemak moeten bieden dan hun concurrenten. Beroemde voorbeelden bij banken zijn online applicaties voor smartphones, emotioneel intelligente robots die vragen van klanten beantwoorden en aanvragen live behandelen, en tools die gedrag analyseren om diensten en aanbiedingen te personaliseren. Daarnaast kan AI ook ingezet worden om aandelen beter te analyseren en zo betere koersvoorspellingen te maken.

AI voor recruitment

Branches zoals IT lijden aan onderbezetting, omdat er specifieke vaardigheden nodig zijn voor specifieke banen. Recruiters doen hun best om de allerbeste IT-ers te vinden, maar ze hebben maar twee handen. Computers hebben geen handen, maar met AI hebben ze die ook niet nodig. Een slimme computer is in staat om een grote hoeveelheid bedrijfsgegevens, opgestelde bedrijfscultuur, recurteringstrends en open posities te analyseren, zodat de juiste persoon met het juiste bedrijf gematcht kan worden. Ten tweede kunnen slimme computers functiebeschrijvingen analyseren die in het verleden succes hadden en die informatie gebruiken om de allerbeste functiebeschrijvingen te maken. Omdat het schrijftalent van computers te wensen overlaat, zal er een menselijke finishing touch aan te pas moeten komen. Dus wat betreft werkgelegenheid, geen zorgen.   

AI in de landbouw

Boeren hebben niet meer slechts vijf koeien en een paar kippen. Het zijn ondernemers die vele hectares aan akkerland hebben of een steeds grotere veestapel die ze gezond en productief te moeten houden. Met kunstmatige intelligentie zijn boeren nu in staat om hun gewassen beter te laten groeien en hun vee beter te verzorgen. Daar besparen ze ook nog tijd en energie bij. Drones houden de conditie van de grond in de gaten en stellen vast of er bewaterd of bijvoorbeeld gezaaid kan worden en sensoren in en rond koeien controleren de gezondheid en voeding van de dieren. Camera’s monitoren gewassen en fruit en leren onregelmatigheden en problemen, zoals dehydratatie en ongewenste insecten, herkennen. Al deze gegevens worden gebruikt om de beste oogsttijd vast te stellen of om de totale melkproductie op lange termijn vast te stellen. Vervolgens helpt deze informatie de boer weer om kosten aan energie, diervoeder, belichting en water te besparen.   

AI in de zorg

De zorg is een van de voorlopers wat betreft de implementatie van AI. Niet zo verwonderlijk, want van zorgpersoneel verwachten we dat er zo snel en efficiënt mogelijk levens redden. AI is voor hen geen spelletje: ze hebben het verschrikkelijk hard nodig en dat blijkt. Veel van de bekende toepassingen van kunstmatige intelligentie in de zorg gaan over gegevensbeheer en -analyse. Dankzij het Elektronisch Patiëntendossier en machine learning zijn zorgmedewerkers nu in staat om het ziekteverloop op basis van informatie over symptomen, patronen en levensstijl te voorspellen. Naast dat behandelplannen verbeteren voor individuele patiënten, heeft AI in de zorg de potentie om de algemene volksgezondheid te verbeteren. Ten tweede kun je AI terugvinden in steeds meer apparaten, zoals hartritmemonitoren en insulinepompen. En dan hebben we het nog niet gehad over de vele medische apps die hulp bieden zonder dat er een arts bij komt kijken.

AI in het personenvervoer

Bedrijven die zich bezighouden met personenvervoer staan voor de uitdaging om dagelijks miljoenen mensen met minimale vertraging en op een zo aangenaam mogelijke manier te vervoeren. Daarom kun je een aantal van de vernuftigste toepassingen van kunstmatige intelligentie in deze branche vinden. Openbaarvervoersbedrijven bevestigen sensoren aan treinen, trams en bussen om slijtage aan materieel te meten en ongelukken te voorkomen. Ze melden reizigers of er vrije zitplaatsen zijn, waar rolstoeltoegang is en welke alternatieve routes er mogelijk zijn bij omleidingen. In auto’s wordt AI ingezet om bestuurders live op de hoogte te stellen van files, ongelukken, weersomstandigheden en de verwachte aankomsttijd. En wat denk je van de meest voor de hand liggende applicatie van AI: de zelfrijdende auto? Binnenkort worden mensen passagiers in hun eigen auto, dankzij slimme computers die hen veilig, comfortabel en op tijd op hun bestemming brengen.

Zoals je ziet zijn er overal toepassingen van kunstmatige intelligentie te vinden die daadwerkelijk gebruikt worden. Sommige van de voorbeelden die ik noemde zijn misschien overbekend, andere wellicht nieuw voor je. De gemene deler is dat ze beide de potentie hebben om als product of dienst het leven van gebruikers te verbeteren. Dit houdt in dat AI meer dan een hype is en dus het verschil kan zijn tussen een overlevend bedrijf en een succesvol bedrijf.

Wat denk je dat AI voor jouw branche kan betekenen? Laat het ons weten!

ned
Sluiten
Wij waarderen het
Delen

Selecteer een van de sociale media hier beneden om deze pagina content te delen met de wereld