WSO2 Stream Processor

Leistungsstarke Verträge für Streaming und Complex Event Processing (CEP)

• Logiken mit dem modernsten Stand der Technik zum Ausdruck bringen: per Siddhi Streaming SQL
• Korrelation und Analyse von Millionen von Ereignissen pro Sekunde in Echtzeit (<10ms)
• Unterstützung von Konstrukten für Streaming und Complex Event Processing, wie Filter, Streaming-Aggregationen, Muster, Erkennung von Nichteintritt sowie Anomalien und vielem mehr
• Inklusive: Unterstützung für Machine Learning, Streaming Machine Learning und Machine-Learning-Modelle, die auf PMML und TensorFlow basieren
• Nutzen Sie Features für die inkrementelle Aggregation, um Stapelverarbeitungsszenarien zu implementieren
• Out-of-the-Box-Support für branchen- und domain-spezifische Erweiterungen, darunter Betrugserkennung, GIS-Datenüberwachung, Aktivitätsüberwachung und vieles mehr

Development in einer idealen Umgebung

• Schreiben Sie Logiken zum Stream-Processing und zu Analysen mit der einfachen Sprache Siddhi Streaming SQL
• Browserbasiertes, umfangreiches Developer-Studio mit zeitsparenden Features wie Syntax Highlighting, Auto-Vervollständigung, integrierter Inline-Dokumentation, Simulation von Events, Playback- und Debugging-Support
• Eine einzelne Siddhi-Streaming-SQL-Datei genügt für alle Datensammlung-, Processing- und Notification-Logiken
• Unterstützung für die Entwicklung mit IntelliJ Idea über das Siddhi-Plugin

Benutzerfreundliche Dashboards und Verwaltungskonsolen

• Die einfach zu bedienende grafische Benutzeroberfläche unterstützt Geschäftsanwender beim Erstellen von Geschäftsregeln und deren dynamischem Deployment
• Anpassbare Dashboards mit interaktiven und integrierten Widgets, für Informationsvermittlung auf den ersten Blick und Drilldown-Funktionen
• Unterstützt die Widget-Erstellung für eigene Analyse-Visualisierungen
• Je nach Benutzerrolle und Zugriffsrecht stehen verschiedene Visualisierungsansichten zur Verfügung
• Auslösen von Warnungen und Benachrichtungen

Alles vernetzen, alles verbinden

• Out-of-the-Box-Unterstützung für Eventquellen und Event-Syncs: HTTP, TCP, Kafka, JMS, MQTT, E-Mail, RabbitMQ, Datenformate wie JSON, XML, Text, CSV, Schlüssel-Werte und Binärdateien
• Vernetzung mit hunderten Konnektoren des WSO2 Enterprise Integrators
• Out-of-the-Box-Unterstützung für In-Memory-Datenbanken und Rich-Data-Integration über Konnektoren für RDBMS (MSSQL, Oracle, MySQL, Maria, Postgres), MongoDB, Hbase, Cassandra, Solr und Hazelcast
• Umfassende REST-APIs zum Abrufen von verarbeitenden und gespeicherten Daten sowie zum Zugriff auf Analysedienste

Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

• Zwei Knoten unterstützen mehr als 100.000 Ereignisse pro Sekunde mit hoher Verfügbarkeit, ohne Datenverlust und jegliche Ausfallzeiten
• Skalierung jenseits von 100.000 Ereignissen pro Sekunde: mit Kafka, für einmaliges Processing und Vermeidung von Datenverlusten selbst im Falle von Fehlern
• Schreiben Sie ein einzelnes Skript in Siddhi Stream SQL und führen Sie es überall aus: in einem einzelnen Knoten, im HA-Modus oder im vollständig skalierten Deployment-Modus
• Multi-Data-Center-Support
• Verwenden Sie die leichtgewichtige Steaming Siddhi Engine (<2MB), um Ereignisse am Rande von Geräten oder Android-Telefonen zu verarbeiten
• Out-of-the-Box-Dashboard zur Überwachung komplexer Bereitstellungen