Per Analyse an die Spitze
Der WSO2 Stream Processor startet Ihre analytische Transformation, die genau so wichtig wie Ihre digitale Transformation ist. Mit dieser Open-Source-Lösung können Sie problemlos Millionen von Ereignissen pro Sekunde in Echtzeit verarbeiten. So fällt es Ihnen leichter, passende Maßnahmen zu ergreifen – natürlich ebenso in Echtzeit. Sie reagieren also auf Dinge, die in eben diesem Moment geschehen, innerhalb oder außerhalb Ihrer Unternehmensgrenzen. Oh, und wo wir gerade dabei sind: Warum verbinden Sie sich nicht auch mit mehr als 100 Legacy- und Cloud-Diensten?
Anpacken und abhaken: der WSO2 Stream Processor
Ab sofort machbar: mehr als 100k Durchsatz und Skalierbarkeit für über 30 Milliarden Events pro Tag
Überholen Sie Ihre Konkurrenten durch schnellere Entwicklungszeiten
Von der Vergangenheit lernen, an die Zukunft anpassen
Visualisieren Sie Daten für Business User
Implementieren Sie eine IoT-Strategie und analysieren Sie große Datenmengen
Verwenden Sie Connectors und Agents, um jedes Ihrer Systeme zu überwachen
Leistungsstarke Verträge für Streaming und Complex Event Processing (CEP)
- Logiken mit dem modernsten Stand der Technik zum Ausdruck bringen: per Siddhi Streaming SQL
- Korrelation und Analyse von Millionen von Ereignissen pro Sekunde in Echtzeit (<10ms)
- Unterstützung von Konstrukten für Streaming und Complex Event Processing, wie Filter, Streaming-Aggregationen, Muster, Erkennung von Nichteintritt sowie Anomalien und vielem mehr
- Inklusive: Unterstützung für Machine Learning, Streaming Machine Learning und Machine-Learning-Modelle, die auf PMML und TensorFlow basieren
- Nutzen Sie Features für die inkrementelle Aggregation, um Stapelverarbeitungsszenarien zu implementieren
- Out-of-the-Box-Support für branchen- und domain-spezifische Erweiterungen, darunter Betrugserkennung, GIS-Datenüberwachung, Aktivitätsüberwachung und vieles mehr
Development in einer idealen Umgebung
- Schreiben Sie Logiken zum Stream-Processing und zu Analysen mit der einfachen Sprache Siddhi Streaming SQL
- Browserbasiertes, umfangreiches Developer-Studio mit zeitsparenden Features wie Syntax Highlighting, Auto-Vervollständigung, integrierter Inline-Dokumentation, Simulation von Events, Playback- und Debugging-Support
- Eine einzelne Siddhi-Streaming-SQL-Datei genügt für alle Datensammlung-, Processing- und Notification-Logiken
- Unterstützung für die Entwicklung mit IntelliJ Idea über das Siddhi-Plugin
Benutzerfreundliche Dashboards und Verwaltungskonsolen
- Die einfach zu bedienende grafische Benutzeroberfläche unterstützt Geschäftsanwender beim Erstellen von Geschäftsregeln und deren dynamischem Deployment
- Anpassbare Dashboards mit interaktiven und integrierten Widgets, für Informationsvermittlung auf den ersten Blick und Drilldown-Funktionen
- Unterstützt die Widget-Erstellung für eigene Analyse-Visualisierungen
- Je nach Benutzerrolle und Zugriffsrecht stehen verschiedene Visualisierungsansichten zur Verfügung
- Auslösen von Warnungen und Benachrichtungen
Alles vernetzen, alles verbinden
- Out-of-the-Box-Unterstützung für Eventquellen und Event-Syncs: HTTP, TCP, Kafka, JMS, MQTT, E-Mail, RabbitMQ, Datenformate wie JSON, XML, Text, CSV, Schlüssel-Werte und Binärdateien
- Vernetzung mit hunderten Konnektoren des WSO2 Enterprise Integrators
- Out-of-the-Box-Unterstützung für In-Memory-Datenbanken und Rich-Data-Integration über Konnektoren für RDBMS (MSSQL, Oracle, MySQL, Maria, Postgres), MongoDB, Hbase, Cassandra, Solr und Hazelcast
- Umfassende REST-APIs zum Abrufen von verarbeitenden und gespeicherten Daten sowie zum Zugriff auf Analysedienste
Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
- Zwei Knoten unterstützen mehr als 100.000 Ereignisse pro Sekunde mit hoher Verfügbarkeit, ohne Datenverlust und jegliche Ausfallzeiten
- Skalierung jenseits von 100.000 Ereignissen pro Sekunde: mit Kafka, für einmaliges Processing und Vermeidung von Datenverlusten selbst im Falle von Fehlern
- Schreiben Sie ein einzelnes Skript in Siddhi Stream SQL und führen Sie es überall aus: in einem einzelnen Knoten, im HA-Modus oder im vollständig skalierten Deployment-Modus
- Multi-Data-Center-Support
- Verwenden Sie die leichtgewichtige Steaming Siddhi Engine (<2MB), um Ereignisse am Rande von Geräten oder Android-Telefonen zu verarbeiten
- Out-of-the-Box-Dashboard zur Überwachung komplexer Bereitstellungen
Übersicht
Der WSO Stream Processor ist eine All-in-One-Lösung, mit der Sie:
1. Einen Berg von Daten innerhalb von Sekunden verarbeiten
2. Neue Anwendungen in einem modernen Developer Studio entwickeln
3. Benutzerfreundliche Dashboards und Verwaltungskonsolen erstellen
4. All Ihre gespeicherten Daten verbinden und vernetzen
5. Skalierbarkeit von über 100.000 Ereignissen pro Sekunde genießen
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