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Herausforderung

Datengesteuertes Unternehmen

Sie haben sich also dafür entschieden, alles zu geben und ein datengesteuertes Unternehmen zu werden. Großartig! Damit betreten Sie eine Welt, die Möglichkeiten und Wertschöpfung bietet. Es gibt aber auch klare Herausforderungen. Die Entscheidung, datengesteuert zu werden, wirft Fragen auf: wie wählt man die richtigen Daten aus? Welche Tools sollen verwendet werden? Wie wendet man alle Informationen an und wie wird alles integriert? Keine leichte Aufgabe!  Es erfordert eine sorgfältige Planung und die richtigen Integrationsplattformen, damit Sie zum bestmöglichen Ergebnis geführt werden.

Die zentralen Herausforderungen bei der Datensteuerung

Es gibt viel über die Vorteile eines datengesteuerten Unternehmens zu sagen. Datengesteuerte Ansätze führen zu einer besseren Entscheidungsfindung, einem tieferen Verständnis Ihrer Märkte und Kunden, zur Erweiterung der Fachkompetenz und insgesamt zu erhöhten Wachstumschancen. Die Frage ist: „Wie können diese Ziele erreicht werden?“  Denn datengesteuerte Unternehmen stehen vor einer Reihe gemeinsamer Herausforderungen, die es zu lösen gilt, um ganz nach oben zu kommen.

Nicht genügend oder zu wenig qualitativ hochwertige Daten

Daten von schlechter Qualität sind ein kniffliges Thema. Ungenaue, veraltete oder unvollständige Daten führen zu Entscheidungen, die einem Unternehmen ernsthaft schaden können. Im Datenmanagement stellen sie eine der größten Herausforderungen dar. Denn woher weiß man, wann genügend Daten zur Interpretation vorhanden sind? Wird es die Einstellung von Teams erfordern, die Datenanalysten, neue Tools oder Systeme mitbringen?

Datensilos

Ein einfaches Beispiel für ein Datensilo ist, wenn die Informationen in Ihren Marketingberichten nicht in die Ihrer Vertriebsteams integriert sind. Beide Abteilungen denken und handeln nach den Daten, die sie gesammelt haben. Wirklich ausschlaggebend für Ihre Geschäftsergebnisse ist die Integration beider. Datensilos stellen eine bekannte Herausforderung in Unternehmen dar, denen es an Integrationsexpertise oder Integrationsplattformen mangelt, die eine Kombination all dieser verteilten Datenquellen ermöglichen.

Analysieren und visualisieren

Daten sammeln zu können, ist eine Sache, sie richtig zu interpretieren und auf eine Weise zu visualisieren, die für Ihre operativen Teams sinnvoll ist, das ist eine andere! Eine oft vorkommende Herausforderung für datengesteuerte Unternehmen liegt darin, über das richtige Personal und die richtigen Tools zu verfügen.

Infrastruktur

Die Infrastruktur stellt eine sehr große Herausforderung dar. Speziell für Großunternehmen, die eine ganze Reihe verschiedener Dateneingabepunkte von Drittanbietern, CRM-Systemen, On-Premise-Komponenten und Cloud-basierten Diensten haben. Um all diese Informationsquellen zu kombinieren, muss man über die richtige Integrationsarchitektur und Dateninfrastruktur verfügen, was zu einem zunehmenden Problem wird. Ganz zu schweigen von einem erheblichen Sicherheitsrisiko. Insbesondere mit dem Aufkommen der digitalen Transformation, bei der immer mehr Dienste Interoperabilität und einen sicheren und kontrollierten Informationsaustausch erfordern.

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Warum ein iPaaS für datengesteuerte Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist

Was hat ein iPaaS damit zu tun, wenn man datengesteuert wird? Eine Integration-Platform-as-a-Service (iPaaS) sorgt dafür, dass sich Ihre Daten in klare Informationen verwandeln, die für Datenanalysen, KI-Anwendungen und neue Geschäftsmodelle genutzt werden können. iPaaS-Lösungen bieten im Grunde die gesamte Toolbox, den Container also, in dem Sie alle Ihre Dienste und Anwendungen ablegen können. Sie verfügen aber auch über integrierte Tools, mit denen Sie mehr Erkenntnisse gewinnen und Ihre Datensätze verbinden können. Im Wesentlichen bewältigen iPaaS-Lösungen die größten Herausforderungen für datengesteuerte Unternehmen: die Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Infrastruktur zum Aufbau Ihrer Datenpunkte.

Besseres Geschäft durch bessere Interpretation der Daten

Wie wir an den Herausforderungen gesehen haben, ist die Nutzung von Daten für das zukünftige Bestehen Ihres Unternehmens unerlässlich, wobei die Interpretation von Daten der Ort ist, an dem der Zauber stattfindet. Bessere Tools zur Analyse und Extraktion von Daten helfen Ihnen, neue Geschäftsmodelle zu schaffen und Ihren Vertrieb und Ihr Marketing zu optimieren. Sie führen im Wesentlichen zu einer besseren Entscheidungsfindung auf breiter Front. Um all dies zu erreichen, müssen Ihre Daten gesichert, organisiert und für die richtigen Stakeholder zugänglich sein. Integration-Platform-as-a-Service-Lösungen spielen in folgenden Bereichen eine entscheidende Rolle: 

Umwandlung Ihrer Daten in anwendbare Informationen

Mit einer iPaaS-Lösung können Sie Daten aus verschiedenen Abteilungen kombinieren, das Problem der Datensilos bewältigen und Ihre Teams dabei unterstützen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Integriertes API-Management zur Entdeckung neuer Geschäftsmodelle

Die meisten iPaaS-Lösungen werden mit einer API-Management-Funktion oder -Plattform geliefert. Das API-Management hilft Ihnen, verschiedene Anwendungen miteinander zu verbinden, wobei die Daten klar und strukturiert in Ihr iPaaS gelangen. Eine breite Palette von Datenströmen hilft, neue Geschäftsmodelle und Marktchancen zu entdecken.

Bessere und sicherere Datenspeicherung

Um Ihre Daten besser zu sichern und zu speichern, verfügen Integration Platform-as-a-Service-Lösungen über eine Vielzahl von Funktionen. Eine bessere Datenintegration bietet wiederum die Möglichkeit, mehrere Ebenen der Datenspeicherung zu erstellen. Ob es sich um Data Lakes, Tresore, Warehouses oder andere Datenspeicherkonzepte handelt: Mit iPaaS-Lösungen können Sie die notwendigen Informationen aus Ihrem Speicher auswählen und identifizieren und auf verschiedene Datenanalysetools und KI-Lösungen anwenden. Alles auf sichere Weise, wobei der Zugriff häufig über Identity Access Management-Funktionen auf Ihrer iPaaS-Lösung kontrolliert wird.

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