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Ihre Herausforderungen

Real-time Data Analytics

Jetzt sind Sie so richtig in Fahrt. Denn Ihre APIs helfen Ihnen dabei, mit Kunden schneller und so günstig wie noch nie zu interagieren. Großartig! Aber das macht auch jeder andere. Kunden haben in der heutigen, schnelllebigen Zeit so viel Auswahl – zum Beispiel Ihre Konkurrenz. Bessere Erkenntnisse über Ihre Kunden können einer Abwanderung entgegenwirken. Genau dafür haben wir eine Lösung: Datenanalyse per Echtzeit-Streaming.

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Wissen Sie, wer Ihre Kunden sind, was sie wollen, wann sie es wollen und wie sie es liefern? Die Antworten auf diese Fragen haben Sie beinahe vor sich liegen – denn sie schlummern in Ihren rohen Benutzerdaten. Aus diesen Daten lassen sich wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Ihrem Unternehmen einen deutlichen Vorsprung verschaffen können. Nun braucht es eine Software, die nicht nur Daten sammelt, sondern diese auch in analysiert. Zuverlässig, schnell, in Echtzeit! Die Auswertungen fließen direkt in Ihre Backend-Systeme, die intelligente, agile Entscheidungen treffen – ganz ohne schubweises Post-Processing. Sie rennen den entscheidenden Fakten nun nicht mehr hinterher. Dieser neue Stil der Business Intelligence ist bahnbrechend und bietet viele eindeutige Vorteile. Werfen wir einen Blick darauf.

Echtzeitsteuerung mit Echtzeit-Dashboards

Echtzeit-Dashboards bedeuten, dass Sie jederzeit Einblick in Ihre Systeme haben. Sie können Prozesse starten, stoppen, blockieren, verweigern, abbrechen oder beenden – natürlich in Echtzeit. Aufwändiges Sammeln und nachgelagertes Analysieren von Daten war gestern. Echtzeit-Kontrolle über Systeme bedeutet totale Kontrolle und lässt Sie dem Spiel immer einen Schritt voraus sein.

Echtzeit-Entscheidungen durch Warnungen und Service-Anrufe

Sind Sie es gewohnt, die Dinge selbst im Auge zu behalten? Warum lassen Sie das nicht vom System erledigen? Sie können vielfältige Regeln aufstellen und Kunden sowie Geschäftspartner individuell kategorisieren – genau das Richtige für Unternehmen, die Entscheidungen anhand realer Fakten in Sekundenbruchteilen treffen müssen. Zum Beispiel aktuelle Traffic-Informationen. Eine Lösung für die Datenanalyse per Echtzeit-Streaming kann enorme Datenmengen sammeln, sie sinnvoll erfassen und mit Präzision reagieren.

Machine Learning und Vorhersagen

Die Datenverarbeitung per Echtzeit-Streaming erzeugt eine Menge von Daten. Wer soll da den Überblick behalten? Eigentlich ganz einfach: Das übernehmen clevere Maschinen, die sogar noch lernfähig sind. Per Machine Learning werden alle Daten auf bestimmte Merkmale untersucht, mit denen sich Geschäftsregeln generieren lassen, die sogar vorhersagbar sind. Ein Beispiel: Sobald Sie Ihr Haus verlassen, informiert Sie Ihr Smartphone über das Wetter oder die Verkehrslage, ähnlich wie Google das bereits macht. Wir haben alle schon erlebt, wie Anbieter aus der digitalen Welt unsere Bedürfnisse vorausahnen und passende Vorschläge herbeizaubern. Es fühlt sich tatsächlich ein wenig magisch an, doch in Wirklichkeit ist es nur eine gute Analyse.

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Monetarisierung

Wer so viele Daten sammeln und Echtzeit-Analysen erstellen kann, sollte auch für neue Geschäftsmodelle wie die Monetarisierung der API-Nutzung offen sein. Die Datenanalyse per Echtzeit-Streaming hilft Ihnen, Echtzeitberechnungen und Entscheidungen für Ihre Kunden zu treffen. Wissen Sie noch, als Sie das letzte Mal Ihr mobiles Datenvolumen überschritten haben? Ein smartes System kann nun in Echtzeit eine Entscheidung treffen, ob mehr Bandbreite zur Verfügung gestellt werden sollte. Monetarisierung lässt Sie die Gunst der Stunde nutzen und macht gleichzeitig Kunden glücklicher. Win-win.

Rasante Analysen mit Siddhi und dem WSO2 Stream Processor

Wie schafft es der WSO2 Stream Prozessor, alle bisher genannten Vorteile zu ermöglichen? Klar: Weil er von Grund auf mit dem Ziel der Echtzeit-Analysen erschaffen wurden. Das ist aber einfacher gesagt als getan. Er läuft auf einer Skriptsprache namens Siddhi, die den Prozessor extrem schnell macht und ihn auch bei großen Datenmengen Entscheidungen in Sekundenbruchteilen treffen lässt. Der WSO2 Stream Prozessor wurde gemacht, um Rohdaten von APIs, Services, Apps, Geräten und vor allem von Sensoren zu sammeln. Sensoren erzeugen einen ununterbrochenen Strom von Daten – Daten, die Sie brauchen, um agil zu bleiben. Heutzutage kann sich kein Unternehmen mehr auf nachgelagerte Analysen verlassen. Mit dem WSO2 Stream Processor müssen Sie das auch nicht. Der WSO2 Stream Prozessor und Ihr Unternehmen sind eben ein perfektes Duo. Möchten Sie noch mehr erfahren?

Mehr über WSO2 Stream Processor
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Nutzen Sie Ihre Daten, um Ihr Geschäft mit dem WSO2 Stream Processor anzukurbeln

  • Analysieren Sie dynamisch Millionen von Datenpunkten pro Sekunde
  • Leichtgewichtige Bereitstellung, die eine große Menge von Events verarbeiten kann
  • Verarbeiten Sie Echtzeit-Aggregationsabfragen, die von Sekunden bis Jahren reichen
  • Distributed Deployment zum Skalieren und Verarbeiten von Millionen von Events pro Sekunde
  • Unterstützung für anspruchsvolle Anwendungsfälle, die komplexe Streaming-Operatoren und Anomalieerkennung erfordern
  • Umfangreiche und flexible Entwicklungserfahrung im SQL-Streaming mithilfe des grafischen Drag-and-Drop-Editors
  • Bietet Business-Nutzern mehr Autonomie bei der Verwaltung von Tools

Wie können wir Ihnen weiterhelfen?

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Kapazität und WSO2 Expertise, die spezifisch an die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden angepasst sind.
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Hier bei Yenlo sind wir ein glückliche Fans von WSO2. Kontaktieren Sie unsere Experten für all Ihre Fragen. Wir helfen gerne weiter.
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